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ChatGPT na medicina: efetividade na tomada de decisões clínicas

ChatGPT na medicina: efetividade na tomada de decisões clínicas

O cenário médico está em constante evolução, abraçando inovações tecnológicas para melhorar a qualidade dos cuidados prestados aos pacientes. Uma das mais recentes inovações é o uso de inteligência artificial (IA), como o ChatGPT, na jornada clínica.

E como era de se esperar, a ferramenta da OpenAI é a que tem sido mais amplamente utilizada para novos estudos e pesquisas. Este é o caso de um estudo pioneiro liderado por pesquisadores da Harvard Medical School que investigou a capacidade do ChatGPT em auxiliar desde a fase de diagnóstico até a tomada de decisões de gestão de cuidados.

Neste conteúdo você saberá mais detalhes desse estudo inovador e entender as possibilidades de integrar o ChatGPT na prática clínica.

Qual a precisão do ChatGPT em diferentes etapas clínicas?

Os pesquisadores conduziram um estudo detalhado para avaliar a precisão do ChatGPT em várias etapas do processo clínico. O modelo foi testado em áreas cruciais, incluindo:

  • Diagnóstico diferencial;
  • Testes diagnósticos;
  • Diagnóstico final e
  • Decisões de gestão.

Neste estudo, os pesquisadores utilizaram as 36 situações clínicas disponíveis no Manual Clínico Merck Sharp & Dohme (MSD) e incluíram cada uma delas ao ChatGPT. Em seguida, eles compararam a precisão do modelo em diferentes áreas, como diagnóstico diferencial, testes diagnósticos, diagnóstico final e plano de tratamento. Também analisaram como a idade do paciente, o gênero e a complexidade do caso afetaram o desempenho.

Resultados de precisão de desempenho do ChatGPT para diagnóstico

Os resultados do estudo revelaram que o ChatGPT demonstrou uma precisão geral de cerca de 72% em todo o processo clínico avaliado. Notavelmente, o modelo apresentou sua melhor performance na fase de diagnóstico final, alcançando uma precisão de 77%. No entanto, sua precisão foi menor no diagnóstico diferencial, com 60%, e nas decisões de gestão clínica, com 68%.

Segundo os pesquisadores, o ChatGPT enfrentou desafios significativos no diagnóstico diferencial, que é fundamental na medicina para identificar possíveis condições em cenários com informações limitadas. Apesar disso, o estudo destacou que o ChatGPT demonstrou consistência tanto nos cuidados primários quanto nos de emergência.

O que esperar do futuro do uso da ferramenta?

O estudo ressalta que, antes de integrar ferramentas como o ChatGPT nos cuidados clínicos, é necessário realizar mais pesquisas de referência e estabelecer orientações regulatórias sólidas. A equipe de pesquisa está explorando a possibilidade de utilizar a IA para melhorar os resultados dos pacientes, especialmente em regiões com recursos de saúde limitados.

A ascensão da inteligência artificial na área da saúde é uma inovação empolgante, com potencial para transformar positivamente a continuidade dos cuidados. O Mass General Brigham, um dos principais sistemas de saúde acadêmicos do país, está liderando a investigação rigorosa de tecnologias emergentes para incorporar de maneira responsável a IA na prestação de cuidados.

Considerações éticas de aplicação na medicina

É importante destacar que, embora o ChatGPT demonstre promissoras capacidades clínicas, a decisão de incorporar IA na prática médica deve ser tomada com cautela. Considerações éticas, regulatórias e de segurança devem ser rigorosamente avaliadas para garantir que a integração da IA não comprometa a qualidade dos cuidados.

Cuidados especiais para aplicações em saúde

O estudo “Assessing the Utility of ChatGPT Throughout the Entire Clinical Workflow: Development and Usability Study” evidenciou o potencial do ChatGPT em auxiliar no processo clínico, desde o diagnóstico até as decisões de gestão.

O futuro da IA na medicina é empolgante, mas demanda uma abordagem cuidadosa para garantir que a tecnologia seja uma aliada eficaz na prestação de cuidados de saúde de alta qualidade. Embora o ChatGPT seja uma ferramenta rápida e ágil, com certeza os profissionais da saúde especialistas são imprescindíveis para fechamento de quadro, diagnóstico, prescrição e indicação de tratamentos, por exemplo.

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Referência científica:

Rao A, Pang M, Kim J, Kamineni M, Lie W, Prasad AK, Landman A, Dreyer K, Succi MD. Assessing the Utility of ChatGPT Throughout the Entire Clinical Workflow: Development and Usability Study. J Med Internet Res 2023;25:e48659 doi: 10.2196/48659

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